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　　中新网北京12月20日电 (记者孙自法)施普林格·当然旗下专科学术期刊《通信—化学》最新发表一篇化学计论说文，计划东说念主员提倡两种机器学习算法概况详情一种威士忌来自好意思国也曾苏格兰，并识别其最热烈的香气。这项计划后果还标明，在评估威士忌最热烈香气方面九游体育app(中国)官方网站，算法的泄漏优于东说念主类大家。

　　该论文先容，威士忌的香气是由多种复杂香味化合物夹杂而成，因此，仅依据分子构成来评估或瞻望一种威士忌的香气特征止境贫穷，频繁需要东说念主类大家构成的小组来识别威士忌最热烈的香气特征，但这需要多数时候、财富和培训参加，而况参与者之间陆续主见不谐和。

　　3位论文作家代表在施行室里对一种威士忌进行分析疏浚。(图片来自：弗劳恩霍夫工艺工程与包装计划所)

　　在本项计划中，论文通信作家、德国弗劳恩霍夫工艺工程与包装计划所Andreas T. Grasskamp和共事协作，用两种算法评估了7种好意思国威士忌和9种苏格兰威士忌的分子构成，这两种算法一个定名为OWSum，是由论文作家诞生的分子气息瞻望算法；另一个则是一种神经网罗。分子构成数据来自气相色谱法和质谱分析的现存后果，这两种工夫被用于辨别和识别夹杂物中的因素。

　　论文作家用算法识别每种威士忌的产地国和最热烈的5种香气特征，随后将算法后果与由11名大家构成的小组得出的后果进行比拟。后果泄露，OWSum概况识别一种威士忌的产地是好意思国也曾苏格兰，准确度跳跃90%；检测到薄荷醇和香茅醇与好意思国威士忌的分类最为密切关系，而癸酸甲酯和庚酸的存在与苏格兰威士忌分类的关系最为密切；OWSum将焦糖味识别为好意思国威士忌最具特征性的香气，而将苹果味、溶剂味和酚感(常被形容为烟熏味或药味)视为苏格兰威士忌最具特征性的气息。终末，两种算法平均而言，齐能比任何一位东说念主类大家更准确踏实地识别出特定威士忌5种最热烈的香气。

　　论文作家回归以为，他们此次计划的次第概况对威士忌进行快速的算法分类九游体育app(中国)官方网站，并识别其香气中的要津特征。(完)